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现有的计算机大多依靠von 之江实验室浙江大学

2020-09-12 meiz21

之江实验室浙江大学

浙大在2015年和2019年开发设计了TrplMray 031和TrplMray 032类脑计算机芯片。此次最大的成果是,在3台高度超过1.6米的服务器机箱中安装了792款自研达尔文2代芯片,形成了一台框架式大脑电脑。这一次,最大的成果就是将三台高度超过1.6米的服务器的机箱安装到了三台高度超过1.6米的服务器的机箱中。根据微博对计算机的官方介绍浙大的说法,每个达尔文2芯片都有15万个神经元。适用于1.2亿的脉冲神经元计算机拥有近1000亿个神经元突触,相当于小鼠大脑中神经元的总数。典型的操作损耗为每个芯片35-500瓦。它是现阶段世界上神经元数量最多的类脑计算机。

现有的计算机大多依靠von middot;Neumann系统构建数据存储和磁盘存储,这是分散的,但摩尔定律等传统系统架构的局限性越来越明显。长期以来,存储器与计算机之间的数据传输造成的通信带宽、时延和效率损失问题一直是制约世界计算机系统性能提高的一大障碍。浙大计算机科学与技术学院科研团队负责人潘刚认为,“计算”等计算方法极大地限制了互联网大数据计算特性的提升。

总之,脑机将是未来计算的主要方式。安静的平台可以在模拟大脑效率、高效完成AI算法、提高计算能力等方面发挥极其重要的作用。展望未来,学科交织结合,将为解决重大问题找到有效途径。多学科、多领域的体制创新将是发展设计型脑计算机的最佳途径。

为了实现类脑计算机的操作和脑计算机的使用,以合理管理和高效利用类脑计算机资源,科研团队开发设计了专门为类脑计算机设计的类脑计算机操作系统DarwinOS。虽然类脑计算的科学研究还处于较低水平,但达尔文鼠在规模和智能上与真实人脑仍有很大不同,但它为科研人员提供了一种工具。可以用来验证类脑优化算法在处理具体的实际问题时更稳健、更实时、更智能。

不久前,浙江大学和之江实验室在发布会上宣布,他们成功研制出中国第一款基于自主知识产权的类脑电脑达尔文鼠标。所谓类脑计算机,就是一种用体系结构和事件机制模拟微生物大脑的计算机。众所周知,人脑位置最基本的单位是神经元,类脑计算机芯片的原理与神经元的行为大同小异。

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